王翃（Hong Wang），湖北大学人工智能学院讲师，具身智能实验室负责人。 毕业于美国密苏里大学哥伦比亚分校（University of Missouri-Columbia）， 拥有三个相关领域的研究生学位。

曾就职于美国 PayPal 及西门子医疗 AI 实验室（Siemens Healthineers AI Lab）， 在工业界积累了丰富的实践经验。 目前主持并参与多项国家级及省部级科研基金项目， 致力于推动人工智能与机器人领域的创新与发展。

I am a lecturer at the School of Artificial Intelligence, Hubei University, and the director of the Embodied Intelligence Lab. My research focuses on computer vision, deep reinforcement learning, and robotics. I received three graduate degrees from the University of Missouri-Columbia. Prior to joining academia, I worked at PayPal and Siemens Healthineers AI Lab in the United States.

我的研究方向横跨计算机视觉、深度强化学习与机器人学， 聚焦于具身智能体的底层理论与工程实现，致力于构建能够在真实物理世界中完成复杂场景感知、逻辑推理与自主决策行动的通用智能系统。

我以 “感知 - 认知 - 行动” 闭环为核心框架，探索多模态视觉表征、动态环境建模、分层强化学习与仿真到真实迁移（Sim2Real）等关键技术，旨在让智能体在无结构物理场景中具备类人级的环境理解、任务规划与自主操控能力。核心研究主题包括：

University of Missouri-Columbia（密苏里大学哥伦比亚分校）
Ph.D. Mechanical and Aerospace Engineer
M.S. Computer Science
M.S. Mechanical and Aerospace Engineer

工作经历

• 湖北大学人工智能学院，校聘副研究员（现任）
• 长安大学工程机械学院，讲师
• Siemens Healthineers AI Lab（美国西门子医疗 AI 实验室），Research scientist
• PayPal（美国），Data scientist

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